Conceptual Design Of A Decision Support Model For Production Planning In The Tailoring Companies Located In The City Of Ibagué

Carolina Suárez Roldan, Fredys A. Simanca H., Germán Andrés Méndez, Marco Fidel Suárez Góngora

Abstract


Challenges faced by companies are increasingly greater, which is why decision making in production planning is a key factor for their continuity and competitiveness. One of the most affected sectors due to the increase of imports is the clothing industry, for this reason, we proposed a model of decision making in the production area. For its development, we applied the phases of acquisition, knowledge representation and decision making that determine an organizational Intelligence Model.  In the acquisition phase, characteristics of the production systems were identified, highlighting the role that the machine has in the system survival, the decrease of the region's own product and the absence of knowledge and/or tools for production planning. In the next phase, the main components of the model are determined, in the last phase, the complete model is developed, and the computational tool applied for analysis, as well as related validation. A model focused on production planning was designed, which contemplates the needs of the companies in the region, generates information and projects future situations for decision-making.


Keywords


Intelligence Model, Decision Making, Production Planning, SME´s, Clothing sector.

Full Text:

PDF

References


G. Castro, “Supervivencia de las MiPyme: un Problema por Resolver,” 2018.

Banco Interamericano de Desarrollo, “Apoyo a La Pequeña Y Mediana Empresa.” New York Avenue, N.W., p. 74, 2000.

E. E. Zapata Guerrero, “Las Pymes y Su Problemática Empresarial. Análisis de Casos,” Rev. Esc. Adm. Negocios, no. 52, pp. 119–135, 2004.

E. Trujillo, M. Gamba, and L. Arenas, “Las dificultades de las Pymes en América Latina y Colombia para lograr ser competitivas y sostenibles Eduardo,” 2016.

J. P. Moreno Velasquez, “Sector Textil en Colombia: Un Análisis de las Importaciones y Exportaciones entre los Años 2008 a 2014,” 2008.

P. de las N. U. para el desarrollo PNUD, “El sector Confección. Condiciones Laborales de la Población que Trabaja en las Confecciones en Ibagué.,” 2014.

M. Palomo González, “Los procesos de gestión y la problemática de las PyMEs,” Ingenierías, vol. 8, no. 28, pp. 25–31, 2005.

A. G. Martínez Cárdenas, “Acercamiento al Proceso de Toma de Decisiones en las Pymes del Sector Industrial de la Ciudad de Duitama, Boyaca, Colombia,” FACE Rev. la Fac. Ciencias Económicas y Empres., vol. 17, no. 2, p. 6, 2016.

W. Niebles, Y. I. Linan, and L. K. Jiménez, “Sistemas de Información para Pyme: Herramientas para Alcanzar Competitividad en Colombia,” AGLALA, vol. 10, no. 2, pp. 141–155, 2019.

A. Cabarcas, P. Puello, and R. J. Martelo, “Sistema de información soportado en recuperación XML para Pequeñas y Medianas Empresas (PYME) de Cartagena de Indias, Colombia,” Inf. Tecnol., vol. 26, no. 2, pp. 135–144, 2015.

A. L. Quispe, M. P. Padilla, J. A. Telot, and D. Nogueira, “Tecnologías de información y comunicación en la gestión empresarial de pymes comerciales,” Ing. Ind., vol. XXXVIII, no. 1, pp. 81–92, 2017.

P. Moro and F. García, “Modelos de Inteligencia Organizativa y Recomendaciones para el Desarrollo de la Inteligencia Organizativa,” Dir. y Organ., vol. 60, pp. 24–39, 2016.

C. Marulanda, M. López, and F. López, “La Cultura Organizacional y las Competencias para la Gestión del Conocimiento en las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMEs) de Colombia,” Inf. Tecnol., vol. 27, no. 6, pp. 3–10, 2016.

J. Silva, C. Díaz, and J. Galindo, “Herramientas Cuantitativas para la Planeación y Programación de la Producción,” Ing. Ind. Actual. y Nuevas Tendencias, vol. V, no. 18, pp. 99–114, 2017.

J. Gareth and J. George, Administración Contemporánea. Mc Graw Hill, 2006.

J. L. Oviedo, C. Hernán, and G. Campo, “Una Propuesta para la Definición de la Inteligencia Organizacional,” Univ. Empres., vol. 16, no. 26, pp. 155–171, 2014.

J. Quiroz, “Sociedad de la Información y del Conocimiento,” Boletín los Sist. Nac. Estadístico y Inf. Geográfica, vol. 1, no. 1, pp. 81–92, 2005.

A. T. Pombert, “El Profesional de la Información en la Inteligencia 0rganizacional,” Acimed, vol. 10, no. 5, pp. 1–7, 2002.

H. Mendelson and J. Ziegler, Los 4 principios de la empresa inteligente: reinventar la empresa en la era de la información. 2004.

I. Pinto and C. Malcón, “Inteligencia de negocios e inteligencia competitiva como elementos detonadores para la toma de decisión informada: Un análisis bibliométrico,” Rev. Int. Investig. e Innovación Tecnológica, no. 31, pp. 1–9, 2018.

J. Yahaya, N. H. Z. Abai, A. Deraman, and Y. Y. Jusoh, “The Implementation of Business Intelligence and Analytics Integration for Organizational Performance Management: A Case Study in Public Sector,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 10, no. 11, pp. 292–299, 2019.

Camara de Comercio de Ibague, “El sistema Moda del Departamento del Tolima,” Ibagué, 2018.

Dinero, “Sector textil-confección en jaque, ¿cuál es el futuro?,” 2017.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Journal of Language and Linguistic Studies
ISSN 1305-578X (Online)
Copyright © 2005-2022 by Journal of Language and Linguistic Studies